决策树:非线性有监督分类模型
随机森林:非线性有监督分类模型
决策树:根节点:顶层分类条件。中间节点:中间分类条件。叶子节点:分类号。分支:每个条件输出。二叉树:节点有2个分支。多叉树:节点至少2分支
决策树:根据样本的纯粹度来分类。
将纯粹度进行量化,计算机才能读懂。
信息熵:量化信息量,由香农提出。
本文共 205 字,大约阅读时间需要 1 分钟。
决策树:非线性有监督分类模型
随机森林:非线性有监督分类模型
决策树:根节点:顶层分类条件。中间节点:中间分类条件。叶子节点:分类号。分支:每个条件输出。二叉树:节点有2个分支。多叉树:节点至少2分支
决策树:根据样本的纯粹度来分类。
将纯粹度进行量化,计算机才能读懂。
信息熵:量化信息量,由香农提出。
转载于:https://www.cnblogs.com/huiandong/p/9176846.html